Sinds de opkomst van AI-platformen zoals ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity verandert de manier waarop mensen informatie zoeken razendsnel. Steeds vaker krijgen gebruikers direct een antwoord van een AI-model, zonder eerst tientallen websites te bezoeken.

Hierdoor ontstaat ook een nieuwe vraag: hoe help je AI-systemen om de belangrijkste informatie op jouw website te vinden?

Een van de initiatieven die hiervoor is ontwikkeld, is LLMs.txt. Hoewel de standaard nog relatief nieuw is en nog niet door alle AI-platformen wordt gebruikt, zien we dat de interesse snel toeneemt. Zelfs Google PageSpeed Insights controleert tegenwoordig of een website een LLMs.txt-bestand beschikbaar heeft.

Maar wat is LLMs.txt precies? En heeft jouw website er nu al iets aan?

Wat is LLMs.txt?

LLMs.txt is een tekstbestand dat je in de root van je website plaatst, vergelijkbaar met een robots.txt-bestand.

Het doel is echter heel anders.

Waar robots.txt zoekmachines vertelt welke pagina’s ze wel of niet mogen crawlen, is LLMs.txt bedoeld om AI-systemen te helpen begrijpen welke content op jouw website het belangrijkst is.

Je kunt het zien als een soort inhoudsopgave voor Large Language Models (LLM’s).

Hierin verwijs je bijvoorbeeld naar:

• belangrijke categoriepagina’s;
• kennisbankartikelen;
• documentatie;
• handleidingen;
• API-documentatie;
• veelgestelde vragen;
• andere waardevolle informatiebronnen.

Waarom is LLMs.txt ontwikkeld?

AI-modellen verwerken enorme hoeveelheden informatie.

Een grote website bevat soms duizenden of zelfs honderdduizenden pagina’s. Niet iedere pagina is even relevant voor een AI-systeem dat een betrouwbaar antwoord probeert samen te stellen.

Met een LLMs.txt-bestand kun je aangeven:

• welke informatie het belangrijkst is;
• welke pagina’s de meeste autoriteit hebben;
• waar de belangrijkste documentatie staat.

Hierdoor wordt het voor AI-systemen eenvoudiger om de juiste informatie te vinden.

Is LLMs.txt een officiële standaard?

Nee.

Op dit moment is LLMs.txt nog geen officiële internetstandaard zoals robots.txt of XML-sitemaps.

Het is een open initiatief dat de afgelopen tijd steeds meer aandacht krijgt binnen de AI- en ontwikkelaarswereld.

De verwachting is dat dergelijke standaarden de komende jaren belangrijker worden naarmate AI-systemen vaker websites als bron gebruiken.

Welke AI-systemen gebruiken LLMs.txt?

Dit is op dit moment nog volop in ontwikkeling.

Niet ieder AI-platform gebruikt LLMs.txt actief.

Wel zien we dat steeds meer ontwikkelaars, AI-tools en crawlers experimenteren met ondersteuning.

Ook verschillende AI-gerelateerde analysetools controleren inmiddels of een website een LLMs.txt-bestand heeft.

Het is daarom verstandig om de ontwikkelingen op dit gebied te volgen.

Wat is het verschil met robots.txt?

Veel mensen denken dat LLMs.txt een vervanger is van robots.txt.

Dat is niet het geval.

robots.txt bepaalt welke delen van een website crawlers mogen bezoeken.

Bijvoorbeeld:

• zoekresultaten;
• filterpagina’s;
• tijdelijke URL’s.

LLMs.txt heeft juist als doel om AI-systemen naar de belangrijkste informatie te verwijzen.

De bestanden vullen elkaar dus aan.

En wat is het verschil met een XML-sitemap?

Ook een XML-sitemap heeft een ander doel.

Een sitemap bevat meestal alle indexeerbare pagina’s van een website.

Een LLMs.txt-bestand bevat juist alleen de meest waardevolle informatie.

Denk bijvoorbeeld aan:

• documentatie;
• kennisbank;
• handleidingen;
• belangrijke categoriepagina’s;
• whitepapers.

Je probeert AI dus niet zoveel mogelijk pagina’s te laten lezen, maar juist de beste.

Hoe ziet een LLMs.txt-bestand eruit?

Een eenvoudig voorbeeld:

# Seotech

Website:
Home


Important resources:

https://seotech.nl/technische-seo/
https://seotech.nl/authority-building/
https://seotech.nl/generative-engine-optimization-geo/
Blog

https://seotech.nl/contact/

Afhankelijk van de website kan dit uiteraard veel uitgebreider worden ingericht.

Is LLMs.txt belangrijk voor SEO?

Niet direct.

Google gebruikt LLMs.txt op dit moment niet als rankingsignaal voor de traditionele zoekresultaten.

Wel past het binnen een bredere ontwikkeling waarbij websites steeds beter gestructureerde informatie aanbieden.

Net zoals:

• Schema.org
• XML-sitemaps
• robots.txt
• canonicals

kan ook LLMs.txt bijdragen aan een duidelijkere websitestructuur.

Is LLMs.txt belangrijk voor AI Visibility?

Waarschijnlijk wel.

Steeds meer bedrijven richten zich niet alleen op vindbaarheid in Google, maar ook op zichtbaarheid binnen:

• ChatGPT
• Claude
• Gemini
• Perplexity
• Google AI Overviews

Daarbij draait het steeds minder om losse zoekwoorden en steeds meer om:

• autoriteit;
• expertise;
• entiteiten;
• betrouwbare bronnen;
• gestructureerde informatie.

LLMs.txt past goed binnen die ontwikkeling.

Hoewel de directe impact momenteel nog beperkt lijkt, kan het op termijn een belangrijk hulpmiddel worden voor AI-systemen.

Wanneer is een LLMs.txt-bestand interessant?

Vooral wanneer je beschikt over:

• een uitgebreide kennisbank;
• technische documentatie;
• API-documentatie;
• handleidingen;
• veel content;
• een groot e-commerceplatform.

Voor kleine websites met slechts enkele pagina’s zal de toegevoegde waarde voorlopig beperkt zijn.

Is alleen een LLMs.txt voldoende?

Nee.

Een AI-model bepaalt niet uitsluitend op basis van een LLMs.txt welke bronnen worden gebruikt.

Minstens zo belangrijk zijn:

• kwalitatieve content;
• actuele informatie;
• duidelijke auteursprofielen;
• E-E-A-T-signalen;
• structured data;
• interne linkstructuur;
• externe autoriteit;
• merkvermeldingen.

LLMs.txt is daarom geen vervanging van een goede SEO- of GEO-strategie, maar slechts één onderdeel daarvan.

Conclusie

LLMs.txt staat nog aan het begin van zijn ontwikkeling, maar laat duidelijk zien welke kant online vindbaarheid op beweegt. Waar traditionele SEO zich jarenlang vooral richtte op zoekmachines, wordt het steeds belangrijker om ook informatie toegankelijk te maken voor AI-systemen.

Of LLMs.txt uiteindelijk net zo’n vaste standaard wordt als robots.txt of XML-sitemaps is nog niet zeker. Wel is het een ontwikkeling die organisaties met veel content, documentatie of een uitgebreide kennisbank serieus zouden moeten volgen.

Door nu alvast na te denken over AI-vriendelijke websitestructuren, sterke entiteiten, hoogwaardige content en duidelijke informatiearchitectuur, bouw je aan een website die niet alleen goed presteert in Google, maar ook steeds beter vindbaar wordt binnen de AI-platformen van de toekomst.

Wil je weten hoe jouw website presteert op het gebied van SEO én AI Visibility? Bij Seotech helpen we organisaties met technische SEO, Authority Building en GEO (Generative Engine Optimization). We analyseren hoe zoekmachines én AI-systemen jouw website interpreteren en adviseren concrete verbeteringen om de online zichtbaarheid structureel te vergroten.